2017年4月24日月曜日

Tomorrowはあるのか

前回記事では「TOMORROW」の話をしました.
でも,この日本では,そんなTomorrowがあるのか怪しい事態になってきたことを感じさせる今日このごろです.
見るもの全てに怯え竦んで,アスファルトに咲く花が一つ残らず吹き飛ぶかもしれません.

私の研究室の窓からは都心部が眺められるんです.いつかこの景色が一変するような事態になるんじゃないかと思い,実は,なんだかんだで気にしているのが「もしも弾道ミサイルがここで炸裂したらどうするか」という脳内シミュレーション.

これについては4月21日に,内閣官房が「国民保護ポータルサイト」で弾道ミサイルが落下した場合のオススメ行動を紹介していました.
こんなホームページが開設されています.このご時世,「核攻撃があったらどうすればいいのか?」という問い合わせがたくさんあるからでしょうね.
内閣官房・国民保護ポータルサイト

そこでは,こんな感じのPDFを見ることができます.
行動について:その2(内閣官房HPより)
いよいよ空襲警報が鳴り響く状況に突入したのですね.
空襲警報と言っても,今は「Jアラート」という緊急情報発信システムで周知されるそうです.特殊なサイレン音とか緊急放送とかになるようですよ.
その「特殊なサイレン音」はこちら→■国民保護のための情報伝達の手段

ですが,ここで「核攻撃」とか「毒ガス攻撃」における準備として考えておかねばならないことがあります.
Jアラートが鳴ったとして,こちら側でコントロールできることはほぼありません.

それはなぜか?
そもそもこの「Jアラート」,どうやらかつての空襲警報と同じように,被害予想後に発せられるものなのです.
つまり,弾道ミサイルの発射をもって機械的に鳴り出すわけではなく,日本に着弾する可能性が高く,被害が発生しそうだという内閣官房による見積りを経て発信されるものだとのこと.

そこには人間の判断と介入があるわけですから,場合によってはミサイルが着弾する間際にサイレンが鳴り出す可能性があるのです.
北朝鮮からの弾道ミサイルが到達するまでに約10分と言われています.実験目的ではなく攻撃目的であれば不意打ちをするだろうし,着弾することが分かってから鳴り始めるJアラートですから,我々が知れるのは現実的には2〜3分を切ってからでしょう.
場合によっては,伝達ミスやエラーなどで発信されない可能性もあります.
ですから実際のところ,落下地点周辺の人々は何もできないと言っていいわけです.

これは別に「Jアラートは無意味」と言っているわけではありません.いざという時には頼れるものではないということです.無いよりはマシ程度のもの.
言い換えるなら,弾道ミサイルへの対応は「確認」なんかしてる余裕はないということを啓蒙しなければいけないということを示しています.

想像してみてください.自分のスマホや携帯,周囲のサイレンが突然鳴り出したからって,大急ぎで地下やコンクリート遮蔽物に逃げ込む人がいるでしょうか?
スーパーで買い物していて,Jアラートが鳴ったからって「早く部屋を密閉しろ!」と言い出せる人っていないと思います.
イメージトレーニング上ではできるかもしれません.
でも,いざ現実の場面だと,
「え? え? 何があったの? まさかミサイルが飛んできてるんじゃない?」
とか言って空を見上げてるのが普通の人ではないかと.

そんなわけで,私としては「どうせ大胆かつ迅速な対応はできない」という前提で避難方法を検討することにしています.
つまり,どうすれば「変な人」「怪しい人」と受け取られずに避難できるか? ということです.
きっと「その時」には,大多数の人がボケェ〜っとしているに決まっています.危機に際して,人間とはそんなものです.
だからこそ,周囲がボケェ〜っとしていることを想定して自分が動ける範疇を考えておくことが大事だと思います.その数分後,パニックになってからでは遅いのですから.

核攻撃における閃光と爆風や,毒ガスの直撃を受けるエリアにいれば,ほぼ間違いなく死にますから,そこんとこは想定しなくていいと思います.運がなかったと諦めるしかない.
でも,その場からやや遠いところに着弾し,そこが自宅ではないというのであればサバイバルする必要があります.

例えば,できることなら「飲料水」が確保できるところに逃げ込むとか.できるだけ密閉空間が作れそうなところを常時見回しておくとか.
どうやら,最初のミサイル炸裂から運良く生き残ったとして,その後に必要となるのは「密閉空間での救助待ち」なんだそうです.
救助待ちは,だいたい2週間くらいが目安とのこと.行政もパニックになっているし,外は放射性物質や毒ガスが充満しているわけだから,それくらいしないと救助隊も来れないらしい.あと,放射性物質は2週間くらいで弱まるので,それくらい経ってからなら外に出ても致命的被害にならないそうです.
核・毒ガスシェルターも,この2週間〜1ヶ月をしのげる設計になっているとのこと.

でも,そう考えると都市部で生き残るのって至難の業ですね.周りが死んでくれないと生き残れないことが前提になっている.

その他,特に核攻撃に関して詳しいことは,
にいろいろ掲載されています.
概ね内閣官房が提言していることと一緒ですが,核攻撃にしても毒ガス攻撃にしても,生き残れたらとにかく「密閉空間で救助を待つ」ことが第一のようですね.

2017年4月23日日曜日

鳥無き島の蝙蝠たち(16)岡本真夜

岡本真夜オフィシャルHPより
このシリーズがだいぶ空きました.
人選が悩ましくて.どうしても高知県に偏ります.ですが,今後,もうちょっと気軽に書くことにします.

今回は珍しく,存命者である「岡本真夜」さんです.

四万十市(旧・中村市)出身なので,私の実家とそう遠くないところの人です.
デビュー当時,「オラたちのところから歌手が出た!」と騒がれていたのが懐かしいですね.
岡本真夜(wikipedia)

阪神淡路大震災でてんやわんやして,地下鉄サリン事件とオウム事件に震撼していた1995年にヒットしたのがデビュー曲の「TOMORROW」でした.その年,紅白歌合戦にも出場しています.
涙の数だけ強くなれるよ
アスファルトに咲く花のように
見るもの全てに怯えないで
明日は来るよ君のために
youtube→https://www.youtube.com/watch?v=3mRC2yEgDiw

歌やカラオケを一切嗜まない私が,一部だけとはいえ歌詞を覚えている極めて稀有な曲です.もちろんCDやテープを持っているわけではないのですが,かなり流行っていたし,
覚えやすい歌詞でした.
あと,これで「Tomorrow」の意味とスペルを覚えました.なんでRが2つついてるんだろう?とか思ってたのも懐かしいです.
ものすごく分かり易い歌詞で,ちょっとこそばゆい感じもしますが,臨床精神が素直に表現された綺麗な曲だと思います.
その後もたくさんの曲を作り続けて現在に至ります.

高知や四国から出る芸能人ってそうそう多くはないのですが,それだけに「鳥無き島の蝙蝠」を体現している方々が多いとも言えます.
実は,そういうことを裏付けるような現象があるんです.

最近,このブログではスポーツとファッションに関する記事を扱うことが多いのですが,そこで調べているうちに興味深い話をみつけました.
なんでも,「ファッションへの意識」について都道府県別にみると,その意識が高いのは高知県なんだそうですよ.
ファッションと身体に関する研究をしている鷲田清一氏によると,東京で流行しそうなファッションが実際に流行するのは地方,なかでも高知県で顕著なのだとか.例えば,女性のスカート丈の長さ変化は,東京や大阪よりも高知の方が顕著なんだそうです(『おせっかい教育論』より).

私の母も着付け師としてファッション関係の仕事をしていたこともあり,同じことを言っていました.大学に行くため上京した時,東京にはファッショナブルな人が多いものだと思いきや,意外にも服装を気にしないダサい格好している人が多いことに驚いたとのこと.高知の片田舎の方がファッションに敏感だということです(今から50年前ですが).

ちなみに,「ファッションにかける予算」について調査した報告もあり,東京・千葉に次いで四国勢が高いことが明らかになっています.神奈川や埼玉,大阪,兵庫よりも高いんです.
「ZOZOTOWN」の都道府県別購入金額ランキング、上位に四国地方が多数ランクイン

どうしてこんな状況になるのか?

高知県(土佐国)は,古来,中央部から最も遠い場所として位置づけられていました.それだけに,なにかにつけて「中央(都)」を意識するところがあり,場合によっては高い反骨・反発・対抗意識を有する地域性があるとされています.
この地域性が発揮されたのが幕末・明治維新での土佐藩やその志士の働きだという解釈もされているくらいです.

つまり,物理的なアクセスが困難な地域ほど,その国の「中央部」で発生している動きや状況について意識しやすくなるということなんですね.
しかも,物理的アクセスが容易であれば交流が盛んになり,まさに意識せずとも「交わり」が強くなるのですが,それも少ないわけで.結果,「うちはうち,よそはよそ」というアンビバレントな意識が芽生えちゃうので,中央の流行をただ「真似る」「模倣する」だけでは芸がない,という反骨精神につながったりする.

かくして高知や四国は,煽った言い方をすれば「ガラバゴス」,このブログ風に言えば「鳥無き島の蝙蝠」になるわけです.
でも,それが結果的に「ちょっと変わった奴」を生み出す土壌になるといえます.
平賀源内とか秋山真之とか横山やすしとかジャストシステムとか.

ちなみに,日本画家である千住博氏は,『芸術とは何か』でこう述べています.
「東京は,ひとつの流行に流されやすすぎます.すぐブームになり,持ち上げ,こき下ろして次の獲物に食いつくようなところがあり,これでは芸術家は自分のペースで生きるのが大変です.(中略)東京は好きな街ではありますが,東京を文化的に過大評価しないほうが良いと思っています」

そう,そうなんです.私も東京に居て思うのが,なんか自分のペースで流行を作っている感じがしないんですよね.流行を自分のものにしていないというか.
あるのは流行への盲目的追従か,頑ななアンチ流行か,その2つの間で迷っている姿.
でも,流行やファッション,文化ってそういうものではないですよね.
学術研究も似たところがあるように感じます.

そんな中央・東京が,クールジャパン戦略とか,冗談もほどほどにしてほしいというところです.

そう言えば,岡本真夜さんもウィキペディアによると,
デビュー当時は作曲や作詞に詰まる事があると高知に帰り、友人と思いきり遊ぶことでリフレッシュしていた。
とあります.ただのホームシックからくる帰省リフレッシュだと見ることもできますが,やっぱり東京という場所は文化創造には向いていないと思うんです.

以前ご紹介した歌手,「矢野絢子」さんも,結局,東京ではなく高知で活動をしている人です.
鳥無き島の蝙蝠たち(8)矢野絢子


2017年4月21日金曜日

井戸端スポーツ会議 part 45「スポーツカーのこと」

最近,スポーツとファッションに関する記事を書いたんですが,その延長線上に「スポーツカー」の話があると思うんです.
以下,そんな話をしてみます.

ところで今日,こんなニュースがありました.
日産スカイラインが「還暦」 販売は最盛期の40分の1
若い世代に支持されたスカイラインも、昨年の販売は約4千台と最盛期の40分の1。2015年度の日本自動車工業会の調査では、車を持たない若い世代の7割が「車に関心がない」と答えた。日産の星野朝子専務執行役員は「日本の若者の熱情を集めた車がスカイライン。いまの若い人たちにも楽しさが伝わるといい」と話した。
スカイラインと言えば,私にとっては「父」の車です.
なんでも,私の父は若い頃にスカイラインを3代に渡って乗っていたと自慢しています.
以下,それらのスカイラインです.ウィキペディアから写真を引いてきました.

3代目スカイライン C10
4代目スカイライン C110
5代目スカイライン C210

私にも小さい頃の記憶として,我が家にセダンタイプの車があったことを覚えています.
サイドミラーがドアとフロントガラスの根っこではなく,前輪の上・ボンネットのところについていました.懐かしいですね.

そしてこれだけは言える.うちの父にC110は似合わない.

父としては高知の片田舎で家庭をもったこともあり,ちょうどバブル崩壊もあったのでスポーツカーはいらないと考えたようで,私が保育園を卒業する頃に手放しています.だからスカイラインがあったことを覚えていますが,乗っていた記憶はほとんどありません.

そんなスカイライン.上述記事にあるように,まさに30〜40年前は若者の車だったわけです.父も20代〜40歳にかけて乗っていたものなので.

ところがこのスカイライン.私も「いつかは乗ってみたい」と思っていたのですが・・・.
今はこんなフォルムです.


13代目スカイライン V37
なんていうか,これじゃない感があります.
はっきり言ってダサい.
それで,お値段なんと400万円超.

さっき,写真元でもあるウィキペディアで「歴代スカイライン」を眺めてみたんです.
スカイライン(wikipedia)
んで,私が欲しいと思うのは2代目「S5」か,4代目「C110」ですかねぇ.

でも,仕方ない部分もあると思うんです.
若者の車離れと低所得が叫ばれる今,メーカーとしても狙うのは「スカイラインに憧れたオッサン世代」.つまり,40代〜60代でスポーティーさをアピりたいけど無理してスポーツカーに乗るほどハッチャケたいわけじゃない,っていう層でしょうか.
なのでフォルムも「オッサン」にウケるようなものになるんだと思います.

「日本の若者の熱情を集めた車がスカイライン。いまの若い人たちにも楽しさが伝わるといい」(朝日新聞2017.4.21)
と日産の人は述べているようですが,どうやら今のスカイラインは若者の車ではないように思います.

ちなみに,現行車全体を通して,お値段無視して私が「欲しい」と思うのはこれ.
BD11 アストンマーチンHPより
手が届かないこと,この上ない.

なお,日本車縛りならホンダのNSXが別格です.
NSX ホンダHPより
こいつら,なんていうか・・,エロいですよね.


そうそう,今回はスポーツカーとファッションの話をするっていうことでした.

スポーツカーのフォルムに感じるものは,「人」の身体と同じだと思うんです.
つまり,これら自動車のデザインに対する感性も,人間の身体に感じるそれと同じものがあるのではないか? ということ.

少なくとも私はBD11やNSXにエロさを感じます.タイトなカクテルドレスをまとった艶のある女に似た何かを感じます.
逆に,スカイラインV37に感じるのは,ダイエットに励むタオルを首に巻いたオッサンの姿です.
現在のスカイラインが若者ウケしていないというのも,世相や値段だけじゃなく,そこに「オッサンの身体」があるからではないか? そんな気がします.

だいぶ前の記事で,
というのを書きました.
人間は自分の身体というメディアを利用して物事を理解しようとする,という話です.
そしてこれは人間同士のコミュニケーションだけでなく,その他の動物,さらには物体をも「身体」として理解しようとするのではないか?
その記事から少し引用します.
「我思う.故に我あり」ではなく,「我がある.故に我思う」というところでしょうか.そしてその「我」の存在は「身体」を抜きに「我」とはならない.
どこまでも心と身体は分離不可能なものと考えられるのです.
(中略)
私たちは,このような(自分の)身体があるから自分として成り立っていられるわけで,この身体から離れてしまうと,もはやそこでは,今,私が私として認識している私(人間)はなくなってしまうということでしょうね.
このようにして考えていきますと,人間が物事を理解するプロセスについてもう一つのテーマが浮かんできます.
それはつまり,
人間は身体というモノを依代として物事を理解しようとする
ということです.
いわゆる「擬人化」というのと似ています.動物とか乗り物とか植物を「ヒトの形」をしたものとして描く手法です.
擬人化(wikipedia)
最近は「萌え擬人化」というのもあるらしい.
萌え擬人化(wikipedia)

擬人化は,さまざまな物を「人間の身体」として描くことで,対象を理解しやすくしようとする技術的・認識的欲求だと考えられます.
ということは,擬人化して描こうとする欲求それ自体がどこから発生するのかというと,おそらく人間は万物を「ヒトの形」として理解しようとしているからではないか? と考えられます.

さて,どうしてBD11やNSXがエロいのか?
おそらく,こういう生粋の「スポーツカー」は,着飾っていないからです.着飾らず,その身体をさらけ出している.ゆえにそこには性的魅力が現れてしまう.
「え? スポーツカーって,いかにもデザインに凝っているように思えるんだけど」という人もいるかもしれませんね.

そもそも,スポーツカーは「自動車」の原生的な姿です.
ウィキペディアにもこうあります.
スポーツカー(wikipedia)
「スポーツカー」は自動車のカテゴリ中、最も古いものの一つである。
もともと自動車は,生活・仕事のための「労働」に先駆けて,「レジャー・スポーツ」することを目的として作られています.
本ブログでは「スポーツが人間らしさの象徴」であることを繰り返し述べてきましたが,実は自動車も「スポーツ」がその本質にあるということです.

自動車が自動車として存在するための最小のものを身にまとった存在がスポーツカーと言えなくもない.
さっきまで「エロい」という表現をしていましたが,これはその自動車のデザインが女性的であるところが多分にあるでしょう(あくまで個人的感性ですが).
ですから,スポーツカーによっては男性アスリートのようなものもあります.かつて「スカイライン」と称されていた日産GT-Rなんかにはそれを感じます.
GT-R 日産HPより
なお,この日産GT-Rですが,本当に「ゴリマッチョ・アスリート」のようなエンジン・パフォーマンスを発揮することで有名です.
GT-Rがこんな風貌に行き着いたのも,もとい,製作者やデザイナーがこういうフォルムにさせたかったのも,やっぱりその内面が「ゴリマッチョ」だからではないでしょうか.内面が外面に現れるのです.

ところで,手の届く範囲で欲しい車は? と問われたら,私は今はこれですかね.
ロードスター マツダHPより
もしくはこっち.
S660 ホンダHPより
以前乗っていた「ダイハツ・ムーヴ」でもいいかなって思うんですど,せっかくならこういうのに乗ってみたいですね.
小さい車の方が,今時の道路交通事情からすれば「走る楽しみ」が味わえると思うんです.NSXなんか乗っても,なんだか申し訳ないような走りしかできないでしょう? 
関東から引っ越したら,上記のような車を買うつもりです.


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2017年4月20日木曜日

外れ値や異常値を判断する統計処理をエクセルでやる方法

エクセルだけで統計処理するシリーズです.

今回は,これまでネットであまり取り上げられていなかった「外れ値」や「異常値」ではないかと思われるデータの処理について取り上げます.
かなり以前から「ネットにあがっていないから」と思って取り上げるつもりだったのですが・・・,のんびりしているうちに,どうやらウィキペディアにも掲載されるようになりました.
外れ値(wikipedia)

でも,具体例を使ってエクセルで算出しているブログ記事があるのも良いかと思います.

データを取ってみたところ,「これって外れ値や異常値じゃないか?」というのは,例えば以下のようなものです.


Iさんが「48」ということで,他の人たちよりちょっと大きい数値です.
これが何かしらのエラーや記入ミスなどで起こったものかどうか判別したいというケースはありますよね.

クソ! こいつさえ居なければ・・,こいつさえ居なくなれば有意性がある(ない)と言えるのにぃ! って悔しい思いをしている人は多いことと思います.

もしくは,もっと穏やかで健全な理由として「一般的で平均的なデータだけを扱ったことにしたい」という人もいるでしょう.

つまり,この集団と計測データの平均的な分布パターンから,その当該データが統計学的に大きく離れた値であることを示したい.「だからこの値を異常値として除外した」と言いたい(できれば「統計学的に有意性が認められたため」と言い放ちたい)ということです.

考え方としては,「平均値および正規分布からどれだけ離れた値なのか?」を示すことになります.
似たような統計処理に,「1サンプルのt検定」があります.
「そっちの方が知りたかった」という場合もあるかもしれません.遥か昔に記事にしていますので,こちらもどうぞ.
あまり知られていないt検定


では,計算に必要なデータを算出しましょう.
まず,平均値と分散です.以下のようにエクセル関数で簡単に出せます.
平均値はAVERAGE関数,分散はVAR関数です.参照セルはこのようにします.

平均値は32.6,分散は39.8となりました.

これで準備は終わり.あとはここから統計量を出していきます.
ウィキペディアの記事にも算出式が載っています.「スミルノフ・グラブス検定」というやつです.
外れ値(wikipedia)
それを,この例データを使って算出してみましょう.
D列11行目にT値を算出しています.

D列11行目には,以下のように記入されています.
=(B10-B11)/SQRT(B12)

つまり,Iさんのデータ「48」を全体の平均値により引き算して差を求め,それを分散の平方根で割るという計算をします.
するとこうなります↓

これはT値ですので,エクセル関数の一つ「TDIST」を使えば,p値を出すことができます.
自由度は「N数−2」を使います.
この例のN数は9ですので,「7」ということです.尾部は両側検定なので「2」にします.
D列12行目にp値を算出しました.このようにします↓
D列12行目には,以下のように記入されています.
=TDIST(D11,7,2)

結果は以下の通り↓

「p=0.04」ですから,5%水準での有意性が認められたことになります.
つまり,Iさんの測定値「48」は,外れ値や異常値として処理しても文句がつきにくいということです.

【注意】この方法には注意点があります.
今回のように数値が平均値より大きい場合にはそれで良いのですが,小さい場合には以下のようにしなければなりません.
例えば,Iさんのデータが48ではなく,「15」ということで,小さすぎるのではないか? という場合は・・・.

さっきの算出式のままだと以下のようになります↓

「おい! エラーになるじゃないか!」って焦ります.
なので,以下のように平均値との差をみる引き算の部分を,逆にしなければなりません.
このように,上述したものと違い,B10とB11を入れ替えています.
=(B11-B10)/SQRT(B12)

そうすれば,以下のようにきちんと算出されます.

どれを「外れ値」として扱うか迷っていて,探索的に作業したい,もしくは一括算出してしまいたいと計画しているのであれば,ABS関数を使えばOKです.
こんな風にします↓

=ABS(B10-B11)/SQRT(B12)

ABS関数は絶対値を算出してくれますので,上記のようなエラーは発生しなくなります.


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ちょっとした統計処理上のエクセル小技はこちら
エクセルで相関係数のp値を出す
エクセル散布図で相関関係・相関係数を確認する便利な方法
エクセルで大量のデータを等分割して統計処理したいとき
エクセルで大量のデータを処理したいとき
エクセルだけで統計処理する卒論・ゼミ論用アンケート調査のオススメ方法 part1
点数・得点を段階評価するためのエクセルシートの作成

その他,こういう怪しいブログ記事よりも,ちゃんと勉強になる書籍もご紹介しておきます.
詳しくは,
独学で統計処理作業をスキルアップさせるための本
を御覧ください.